家庭本地 AI 看护系统——口鼻遮挡提醒、摔倒秒级报警；
全屋智能设备联动系统——各品牌协议统一控制、跨品牌场景联动。所有视频与 AI 推理 100% 在家里完成，一颗字节的画面都不上云。
这是家里最容易被拆成两笔开销的两件事：一边是"出事时有人叫"，一边是"平时一个 App 管全屋"。与其买一台云看护器、再堆一堆各管一段的智能设备，不如一台主机把两件事一起做掉。
被子盖住口鼻、蒙头、趴睡——SIDS（婴儿猝死综合征）的主要风险姿态，往往就发生在你睡着的两小时里。普通摄像头不会提醒，只会录下来。
口鼻可见性规则引擎摔倒后 1 小时内的救治黄金期，靠的从来不是"事后回看录像"。系统需要在倒地超过 10 秒时立刻叫人，而不是等家人想起来翻监控。
倒地持续判定 · 床区智能排除灯是 Aqara、空调是米家、窗帘是涂鸦、电视靠遥控器——每买一件设备就多装一个 App，场景永远连不起来，出门前还要挨个点一遍。
协议不通 · 场景割裂空调、电视、风扇、投影都还没坏，却进不了智能生态；换成"智能款"要多花几千块，最后发现只是多了一个遥控 App。
红外学码 · 老设备原地升级家庭本地 AI 看护系统负责"看懂风险并叫人"，全屋智能设备联动系统负责"统一控制并执行"。两者在架构上解耦、各自独立运转，合起来是一台机器，拆开也能各自成立——所以它们同等重要。
面向婴儿与老人：把"事后回看"变成"实时看懂 + 立刻叫人"，全程不出局域网。
面向全屋：把不同品牌、不同协议的设备收进一个面板，并为它们编排自动化。
AI 负责"看懂"，判定引擎负责"确认"，全屋联动负责"叫到人"：一次判定，灯、警号、音箱、平板、手机按场景同时行动。
逐帧追踪婴儿面部关键点，口鼻被被子/衣物遮挡持续 ≥8 秒立即分级报警；夜间仅唤醒父母卧室音箱 + 夜灯渐亮，不吵醒全家。
关键功能YOLO 姿态模型区分「躺 / 坐 / 站」，床区 ROI 自动排除"正常午睡"；床外倒地持续 10 秒 → 全屋亮灯 + 警号 + 循环播报，直到有人确认。
关键功能危急/提醒/日志三级分流；床头无线按钮或手机"我已处理"立即静默；大人抱着宝宝时一键撤防，绝不过度打扰。
防"报警疲劳"设计判定成立后立刻交给全屋系统执行：自动亮灯、警号长鸣、燃气阀关闭、平板弹出实时画面，直到有人确认——这是系统一"看护"接住系统二"全屋智能"的方式。
与全屋智能系统联动出门在外通过 Tailscale 加密隧道回看实时画面与录像回放，路由器零端口映射，家用宽带不开任何对外洞口。
免公网暴露60GHz 雷达穿被子探测呼吸率与体动，与视觉互为备份：视觉看不清时它兜底，呼吸骤降时视觉报警自动升级为最高级别。
增强 · 零画面参与Home Assistant 作为中枢，把 Zigbee / Matter / 蓝牙 / 红外 / 米家 / 涂鸦等协议与品牌收进同一个面板，并为它们编排自动化。它与看护系统同级、独立运转：看护负责"看懂并叫人"，它负责"接住指令并执行"。
不用再在七八个厂商 App 之间来回切换。Home Assistant 把不同协议、不同品牌的设备汇到一个面板，还能让它们跨品牌联动——这是任何单一厂商生态都做不到的：
把"哪家的设备"这件事彻底忘掉——按生活场景编排，也接住看护系统的报警事件：
看护与全屋智能之外，这台机器顺手把家庭数据也接管了——相册、影音、备份、监控录像，全在自己的硬盘上，省下一摞云服务会员费。
这台主机同时是你家的数据中心——监控录像只是它顺手做的事，更大的价值是替代一摞云服务会员费：
整机功耗 10~25W，年电费约 ¥60；硬件一次投入，之后 ¥0 月费。
前 3 步属于系统一（看护判定），第 4、5 步由系统二（全屋智能）执行——两层解耦：AI 层挂了录像照跑，联动层挂了检测照跑，单点故障不停摆。
全部组件开源、全部 Docker 化、全部跑在一台 15W 的迷你主机上。模型可以持续用自家场景数据微调，越用越懂你的家。
Intel 核显 + OpenVINO INT8 量化，单帧 10~30ms，比纯 CPU 快 3~4 倍。2~3 路检测仅占用约一半算力，余量充足。
Frigate + OpenVINO不是简单套通用检测：床区 ROI 排除、持续时长去抖、多帧投票、视觉+雷达双信号融合——误报率压到 <1 次/晚。
可随自家数据持续进化Zigbee2MQTT / Matter / ESPHome / 红外 / LocalTuya，不用任何 Cloud 集成；Wi-Fi 设备在路由器层面禁外网。
零云依赖联动我们不给"上云方便"留后门——从摄像头固件到路由器防火墙，每一层都假设"会有人想偷看"，然后把路全部堵死。
视频流、录像、AI 推理全部在家庭局域网完成，只存自家 NAS。系统里不存在任何上传图像的代码路径。
路由器防火墙规则：摄像头出站仅放行主机，其余丢弃。就算固件藏了厂商云进程，也一个包都发不出去。不装厂商 App。
小爱音箱 TTS 只上传报警文字（如"老人房疑似摔倒"），不含任何视频/图像数据。极端要求下可切换纯本地音频播报，实现零出网。
Tailscale WireGuard 加密组网，无公网 IP、无端口映射、无 Nabu Casa 云中转——外面扫不到你家任何一个端口。
灯、警号、音箱联动全走本地协议，宽带断了报警照常执行；NAS 配 UPS，本地声光警号是最终兜底。
录像保留时长自己定（默认 14 天滚动覆盖）；随时迁移、随时销毁，没有厂商锁定，没有"注销后服务器还留着数据"。
| 能力 | 智眸（本地 AI） | 联网摄像头 + App | 商用云看护器 |
|---|---|---|---|
| 婴儿口鼻遮挡提醒 | ✔ 分级报警 + 雷达双确认 | ✘ | ✔（算法闭源） |
| 老人摔倒检测 | ✔ 持续判定 + 床区排除 | ✘ | 部分，按月收费 |
| 画面是否出户 | 永不上云 | 上传厂商服务器 | 云端存储 |
| 断网可用性 | 报警联动全本地 | 基本瘫痪 | 依赖云 |
| 全屋设备联动 | 灯/警号/燃气阀/平板 | ✘ | ✘ |
| 多品牌统一控制 | ✔ 一个 App 管全屋品牌 | 各自为政 | ✘ |
| 录像存储 | ✔ 自家 NAS，容量自定 | 厂商云 · 容量受限 | 云订阅 · 按月付费 |
| 持续费用 | ¥0 / 月 | 云存储订阅 | ¥30~60 / 月 |
| 数据归属 | 100% 自有 | 厂商 | 厂商 |
| 可定制 / 可进化 | 模型可用自家数据微调 | 固件封闭 | 固件封闭 |
两套系统、一台主机：获取完整技术方案与部署清单，或预约一次 30 分钟的方案讲解。
回到顶部 · 再看一遍 智眸 ZHIMOU · 家庭本地 AI 看护系统 × 全屋智能设备联动系统 · 所有数据留在你家